Израильская система для проверки правильности выписанных рецептов успешно прошла испытания

Гарвардские исследователи подтвердили клиническую пользу и экономическую выгоду от использования MedAware, израильской платформы на основе искусственного интеллекта, предназначенной для выявления врачебных ошибок при выписке рецептов. Израильская система, использующая большие базы данных и алгоритмы высокой сложности, выявила 10 668 потенциальных ошибок и нежелательных побочных реакций в медицинских назначениях почти 400 000 пациентов, проходивших лечение в амбулаторных отделениях Массачусетской больницы общего профиля и учебной больницы Гарвардской медицинской школы. Результаты ретроспективного исследования были опубликованы в журнале The Joint Commission Journal on Quality and Patient Safety. Изучая случайную выборку из 300 оповещений, сгенерированных Medaware, исследовательская команда установила, что 92% предупреждений были точными и оправданными, 79.7% – клинически полезными; 68.2% созданных израильской платформой уведомлений другие системы поддержки принятия решения пропустили бы.

Если бы Medaware работала уже сегодня, предполагаемое снижение прямых затрат на устранение предотвращаемых нежелательных явлений составило бы более 1,3 миллиона долларов – если экстраполировать результаты исследования на всех пациентов.

Израильская технология помогает врачам выявлять и предотвращать ошибки, связанные с назначением лекарств, устанавливать риск развития зависимости от опиоидов, вероятность осложнений и неблагоприятных реакций применения тех или иных препаратов, выявлять противопоказания и иные риски, касающиеся приема лекарств.

«Наше исследование демонстрирует, что система MedAware отлично справляется с задачей по выявлению серьезных ошибок, связанных с назначением лекарств, в условиях амбулаторного лечения. И что ее внедрение в клиническую практику может привести к существенной экономии средств, – говорит один из авторов исследования доктор Дэвид Бейтс, профессор Медицинской школы Гарварда и директор Центра научно-исследовательских работ в области безопасности пациента. – Применение MedAware позволит медицинским системам «отлавливать» ошибки, о которых они не знали и которые не могли быть обнаружены при использовании существующих платформ».

По данным авторов исследования, не принимая во внимание последствий для человеческого здоровья, ошибки при назначении лекарств только в США ежегодно оборачиваются расходами в размере 20 миллиардов долларов. «MedAware обеспечивает как значительное повышение безопасности пациента, так и существенную экономию для больниц, – заключает ведущий автор исследования доцент Гарвардской медицинской школы Ронен Розенблюм.

Компания MedAware была основана после трагического случая, когда девятилетний мальчик скончался из-за того, что его лечащий врач случайно выбрал в открывшемся электронном списке не тот препарат. Из-за схожести в наименованиях он выписал ребенку разжижающее кровь лекарство вместо средства против бронхиальной астмы. Это не было связано с компетенцией врача – речь шла о простой человеческой ошибке, которая, к сожалению, стала фатальной, приведя к смерти ребенка.

Понимая, что существующие системы поддержки принятия решения, вероятно, устарели, опытная команда ученых-медиков и специалистов в области алгоритмов машинного обучения решила создать MedAware – платформу, которая бы обеспечила высочайший уровень безопасности как для пациентов, так и для поставщиков медицинских услуг.

Она выявляет и предотвращает связанные с приемом лекарств ошибки и риски, используя для этого алгоритмы машинного обучения, схожие с теми, которые помогают финансовым учреждениям предотвращать случаи мошенничества, распознавая подозрительные или ошибочные транзакции. Встраиваясь в систему электронных медицинских карт, MedAware анализирует рецепты, выписанные тысячами врачей для лечения миллионов пациентов по всему миру, благодаря чему с высокой точностью выявляет лекарственные препараты, противоречащие профилю пациента, врача или учреждения. Анализ занимает у нее считанные секунды. При этом система оповещает врача только о реальных проблемах. Благодаря использованию искусственного интеллекта израильская платформа способна непрерывно отслеживать любые изменения в состоянии пациента, ориентируясь на обновляющиеся в процессе лечения записи в его медицинской карте, и оценивать, не вызваны ли эти изменения принимаемыми им препаратами. Например, лекарство могло хорошо работать в начале терапии, но в изменившихся клинических условиях его прием несет больше вреда, чем пользы. Тогда система оповещает врача о необходимости смены препарата.