ОФИЦИАЛЬНЫЙ САЙТ

Получите цены на

Viberwhatsapptelegram

Viber, WhatApp, Telegram

Перезвоните нам:
Израиль: +972747140782
Россия: +74994042053
Украина: +380442995911
Заказать бесплатный звонок
  • Это поле используется для проверочных целей, его следует оставить без изменений.

Новая технология поможет избежать ошибки при КТ-диагностике рака легких

06.06.2018

Инновационная технология определяет 8 из 57 возможных параметров изображения, позволяющих различить доброкачественные и злокачественные опухоли. Это поможет решить проблему ложноположительных результатов компьютерной томографии (КТ) в диагностике рака легких. Результаты актуального исследования были опубликованы в последнем номере научного журнала PLOS One.

«Самая большая проблема для врачей, обследующих пациентов с подозрением на рак легких, состоит в том, что подавляющее большинство обнаруженных в ходе диагностики легочных новообразований не являются злокачественными, – говорит доктор Тобиас Пекерт, пульмонолог больницы Майо. – Даже у людей с высоким риском развития рака легких до 96% узелковых образований оказываются доброкачественными».

Пекерт отмечает, что ложноположительные результаты становятся причиной сильного стресса и повышенной тревожности у пациентов и часто приводят к ненужным дополнительным обследованиям, включая хирургические. «Ошибочно-позитивные результаты скрининга при подозрении на рак легких также повышают расходы на медицинское обслуживание и могут вести к непреднамеренным повреждениям и даже смертельному исходу по вине врача», – добавляет доктор.

Новое в диагностике рака легкихЧтобы решить проблему недостоверной диагностики, Пекерт и его коллега из исследовательского университета Вандербильта Фабьен Мальдонадо при поддержке команды ученых использовали технологию Radiomics для анализа КТ-снимков всех опухолей легких, диагностированных в рамках Национального исследования скрининга рака легких.

Radiomics это отдельная область медицинского исследования, предполагающая извлечение большого числа количественных данных из томографических изображений и использование специальных компьютерных программ для выявления характеристик патологического образования, которые невозможно увидеть на снимке невооруженным глазом.

Исследователи протестировали 57 показателей, касающихся объема, формы, плотности и строения поверхности новообразования, а также структуры окружающих легкие тканей. Они выявили восемь параметров, которые позволили им отличить доброкачественную опухоль от злокачественной. Ни один из этих восьми показателей не был связан с размером патологического образования; исследователи также не включили в анализ возраст пациента, его статус курения и предыдущую онкологическую историю.

По словам Пекерта, новая технология, несмотря на то что выглядит многообещающе и потенциально может изменить подход к оценке случайно обнаруженных новообразований легких, все еще требует дополнительного исследования.

  1. 5
  2. 4
  3. 3
  4. 2
  5. 1
(1 голос, в среднем: 5 из 5)


Консультация врача
Профессор Давид Лурия
Здравствуйте, я Профессор Давид Лурия. Прежде чем ехать на лечение в Израиль, задайте вопрос врачу.
Для получения индивидуальной консультации израильского врача в телефонном режиме, вам необходимо оставить свои контактные данные и информацию о своем заболевании в форме ниже.
  • Каталог клиники Ассута
    X Каталог клиники Ассута
  • Это поле используется для проверочных целей, его следует оставить без изменений.
 
VR виртуальный тур
Отделения
Все отзывы
Лучшие врачи
Профессор Йосеф Клаузнер

Профессор Йосеф Клаузнер

Доктор Яков Коэн

Доктор Яков Коэн

Профессор Гидеон Урецки

Профессор Гидеон Урецки

Все врачи